«Aplicación práctica de R para el análisis de datos en investigación», es un manual diseñado para investigadores, estudiantes y docentes que desean utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos sin necesidad de profundizar en la programación. El autor asume un conocimiento básico previo de R y se centra en los pasos prácticos para su uso desde la consola de comandos. A lo largo del texto, se abordan temas como la instalación de R en diferentes sistemas operativos (Windows y Linux), la preparación de bases de datos, la importación de datos desde archivos (como .csv, Excel y .txt), y la generación de archivos de salida para gráficas y datos. El manual también cubre temas de estadística descriptiva y pruebas de diferencia, incluyendo la t de Student, la prueba U de Mann-Whitney, ANOVA y la prueba de Kruskal-Wallis. Además, explica la correlación (coeficientes de Pearson y Spearman) y el análisis de regresión lineal. Se proporcionan referencias de comandos útiles para el análisis numérico y gráfico de datos.