Las decisiones estratégicas de negocio han sido tomadas históricamente por los encargados de velar por los intereses de las empresas. Con la posibilidad de acceder a grandes volúmenes de datos, y con el desarrollo de nuevas técnicas de estadística y aprendizaje automático (Machine Learning), esta responsabilidad ha venido siendo delegada progresivamente a modelos diseñados para tal labor, con el fin de evitar el riesgo humano de equivocarse a causa de los sesgos, prejuicios y opiniones subjetivas de los tomadores de decisiones tradicionales, fundamentándose ahora en hechos objetivos inherentes a los datos operacionales de cada empresa, pero incurriendo entonces en un nuevo riesgo: que el modelo matemático delegado no logre elegir la mejor alternativa posible, o ni siquiera una adecuada [Javier Gustavo Díaz Cely].
Categorías: Bases de datos, ComputaciÓn e informÁtica, IMPRESOS A DEMANDA
Guía de buenas prácticas para la mitigación del riesgo de modelo de analítica
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Disponibilidad:100 disponibles
SKU: PAP00595153Categorías: Bases de datos, ComputaciÓn e informÁtica, IMPRESOS A DEMANDAEtiquetas: 9789585184015, Julio Cesar Alonso Cifuentes
| Peso | 0.134 kg |
|---|---|
| Dimensiones | 0.424 × 17 × 24 cm |
| ISBN | 9789585184015 |
| Autor | Julio Cesar Alonso Cifuentes |
| Editorial | UNIVERSIDAD ICESI |
| Año De Edición | 2021-05-21 |
| Número De Páginas | 68 |
| Idioma | Español |
| País | Colombia |
| Formato | Libro Impreso Bajo Demanda |
| Terminado | Tapa Blanda |
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